Du suivi de commande au retour, cinq situations post-achat permettent d’explorer la méthode AQS22. Pour chacune, le dossier sépare ce qui est confirmé, ce qui manque et ce qui doit être revu par une personne. Les actions montrées sont préparées en dry-run, jamais exécutées sur un système externe.
Une même demande de SAV peut être simple, incomplète ou contradictoire. AQS22 aide à qualifier le bon chemin et à réserver le temps des équipes aux dossiers où une décision humaine compte vraiment.
Pour une question « Où en est ma commande ? », AQS22 rassemble la commande, les événements de livraison connus et les éventuels écarts de fraîcheur. L’équipe obtient un état préparé et sait immédiatement si une donnée manque avant de formuler une réponse.
Une expédition bloquée mobilise souvent plusieurs écrans et plusieurs relances. AQS22 compare la promesse de livraison aux événements observés, met en évidence l’absence de nouvelles informations et prépare un suivi sans inventer de délai ni de cause.
Quand le transporteur indique « livré » et que le client affirme « non reçu », le dossier ne choisit pas arbitrairement un vainqueur. Les deux observations, leur provenance et les pièces associées restent visibles ; une revue humaine précède toute suite sensible.
La date, l’article, l’état connu et la politique applicable servent à examiner l’éligibilité au retour. Si une condition manque ou reste ambiguë, AQS22 prépare la question ou la réserve à vérifier plutôt que de promettre un retour non autorisé.
Lorsque les prérequis sont réunis, AQS22 peut préparer une proposition de retour avec les règles et les preuves qui la motivent. L’équipe voit aussi les blocages éventuels ; aucune création de retour n’est exécutée sur une plateforme externe en P0.
Une vue directe sur ce que le produit apporte aujourd’hui — et sur ce qu’il ne promet pas encore.
Non. Ils représentent les cinq familles P0 retenues pour éprouver la méthode sur des situations post-achat fréquentes. Un cas hors périmètre ou insuffisamment documenté peut être signalé plutôt que traité avec une certitude artificielle.
Lorsque les sources se contredisent, qu’une règle ne tranche pas ou qu’une action présente un risque. Les informations déjà rassemblées accompagnent cette revue pour éviter une nouvelle recherche manuelle.
Ces cas d’usage décrivent le périmètre couvert par les données et workflows P0. Ils ne garantissent ni résolution autonome ni connexion en direct aux boutiques, transporteurs ou helpdesks.
Voyez comment AQS22 relie les messages, les données commerce et vos règles dans un espace de décision contrôlé.